Как заплатить за доступ к AI-модели, не раскрывая, кто платит?
Ethereum Foundation запустила zkAPI: пользователь вносит депозит и доказывает право на запросы, не называя себя. Объясняем, как работают анонимные кредиты на API, что именно они скрывают и что остаётся видимым.
Заплатить за AI-модель анонимно можно, если разделить два вопроса: «оплачено ли» и «кто оплатил». В схеме zkAPI пользователь вносит депозит в смарт-контракт и предъявляет сервису математическое доказательство, что у него есть средства. Личность и адрес кошелька при этом не раскрываются. Провайдер получает текст запроса и подтверждение оплаты, но не узнаёт плательщика.
Какую проблему решает анонимная оплата API?
Обычный доступ к AI-модели привязан к аккаунту: почта, банковская карта, история запросов. Провайдер знает, кто именно спрашивал о диагнозе, судебном споре или финансах. Утечка или запрос властей раскрывает и содержание, и личность.
Оплата криптовалютой напрямую проблему не решает: каждый платёж виден в блокчейне, и все запросы одного кошелька связываются между собой. Нужен способ доказать оплату, не показывая, с какого депозита она идёт.
Как устроен zkAPI?
1 октября 2026 года Ethereum Foundation вместе с проектом Open Anonymity запустила zkAPI в основной сети Ethereum. По описанию TokenPost, схема работает в шесть шагов:
- Пользователь вносит ETH, USDC, DAI или другой поддерживаемый токен в хранилище.
- Программа на его устройстве создаёт доказательство с нулевым разглашением: средства есть, но какой именно депозит — не видно.
- Сервер по этому доказательству выдаёт временный API-ключ с лимитом расходов.
- Пользователь отправляет запросы провайдеру AI напрямую.
- Отдельный платёжный сервер проверяет доказательства и списывает стоимость.
- Провайдер получает запросы без платёжной личности отправителя.
В основе — работа «ZK API Usage Credits», которую в феврале 2026 года опубликовали Давиде Крапис из Ethereum Foundation и Виталик Бутерин.
Кто что видит в этой схеме?
Роли разделены. Провайдер модели видит содержание запроса, но не плательщика. Платёжный сервер видит потраченную сумму, но, как пишет TechFlow, не может связать её с конкретными запросами или пользователем. Блокчейн видит факт депозита, но не то, на что он потрачен.
Лимит расходов на временном ключе решает обратную задачу — защищает провайдера. Анонимный пользователь не может потратить больше, чем внёс, и не может использовать один и тот же кредит дважды.
Что такая приватность не скрывает?
Разработчики прямо перечисляют пределы:
- Текст запроса открыт провайдеру. Если в нём есть имя, адрес или узнаваемые детали, анонимность оплаты не поможет.
- Стиль письма и повторно использованная история диалога позволяют связать разные сессии.
- IP-адрес и время запросов видны. Для сетевой приватности нужна маршрутизация через Tor.
- Депозит публичен. Крупный взнос с известного кошелька сразу перед серией запросов сужает круг возможных отправителей.
Приватность оплаты и приватность содержания — разные задачи. О второй мы писали в статье про доказательства корректности вычислений AI.
Какие риски и ограничения у подхода?
- Экспериментальный статус. Так инструмент описывают сами авторы; истории работы под нагрузкой и независимых аудитов в сообщениях о запуске нет.
- Риск смарт-контракта. Депозит лежит в хранилище, и ошибка в его коде может привести к потере средств.
- Малый круг пользователей. Анонимность зависит от того, сколько людей пользуется хранилищем одновременно: в небольшой группе связать депозит с запросами проще.
- Неизвестные провайдеры. В сообщениях о запуске не названо, какие AI-сервисы принимают такую оплату.
- Регулирование. Анонимные платежи находятся в поле внимания регуляторов, и условия доступа к таким сервисам могут измениться.
Схема применима не только к AI: авторы называют запросы к блокчейн-узлам, генерацию изображений, VPN-трафик и платежи AI-агентов.
Источники
- TokenPost — Ethereum Foundation Launches zkAPI for Private AI Payments on Ethereum — https://www.tokenpost.com/news/technology/26252
- TechFlow — Ethereum Foundation Launches zkAPI: Pay for AI Models Using Zero-Knowledge Proofs — https://www.techflowpost.com/en-US/article/34346
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Торговля на криптовалютном рынке связана с риском потери средств; результаты на исторических данных не гарантируют результатов в будущем.
Проверьте стратегию на своих данных
ACARO - терминал, который исполняет стратегию на вашем собственном биржевом счёте. Подбор параметров и бэктест на истории входят в подписку.
Смотреть тарифы